概述
HBase是一个K/V存储型NoSQL数据库，与一般k/v数据库不同的是，Hbase的value由rowkey、column family:qualifier和TimeStamp这个三个维度快速定位。
HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候，有两种方式：
- 通过get方式，指定rowkey获取唯一一条记录
- 通过scan方式，设置startRow和stopRow参数进行范围匹配
- 全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录
rowkey长度原则
rowkey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度64kb，实际应用中一般为10-100bytes，以byte[]形式保存，一般设计成定长。
建议越短越好，不要超过16个字节
rowkey散列原则
- 尽量不要将rowkey设计成连续的值，如时间戳;
- 为rowkey增加随机散列字段，使数据均衡分布在每个RegionServer;
- 如果没有散列字段，所有的数据都会集中在一个RegionServer上，这样在数据检索的时候负载会集中在个别的RegionServer上，造成热点问题，会降低查询效率。
什么是热点?
热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点（访问可能是读，写或者其他操作）。大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力，引起性能下降甚至region不可用.
rowkey唯一原则
必须在设计上保证其唯一性，rowkey是按照字典顺序排序存储的.
设计方法
- Salting: 指将随机数据添加到行键的开头。
- Hashing: 哈希会使同一行永远用一个前缀加盐。
- 反转: 以手机号为rowkey，可以将手机号反转后的字符串作为rowkey
- 时间戳反转:
Long.Max_Value - timestamp - 尽量保持 ColumnFamily 名称尽可能小，最好是一个字符
- 虽然详细的属性名称更易于阅读，但更喜欢使用较短的属性名称来存储在
HBase中。