influxdb-连续查询


简介

InfluxDB每秒可以处理数十万的数据点。如果要长时间地存储大量的数据,对于存储会是很大的压力。一个很自然的方式就是对数据进行采样,对于高精度的裸数据存储较短的时间,而对于低精度的的数据可以保存得久一些甚至永久保存。
InfluxDB提供了两个特性——连续查询(Continuous Queries简称CQ)和保留策略(Retention Policies简称RP),分别用来处理数据采样和管理老数据的。

Continuous Query (CQ)是在数据库内部自动周期性跑着的一个InfluxQL的查询,CQs需要在SELECT语句中使用一个函数,并且一定包括一个GROUP BY time()语句。

Retention Policy (RP)是InfluxDB数据架构的一部分,它描述了InfluxDB保存数据的时间。InfluxDB会比较服务器本地的时间戳和请求数据里的时间戳,并删除比你在RPs里面用DURATION设置的更老的数据。一个数据库中可以有多个RPs但是每个数据库的RPs是唯一的。

基本语法

CREATE CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name>
BEGIN
  <cq_query>
END

cq_query

cq_query需要一个函数,一个INTO子句和一个GROUP BY time()子句:

SELECT <function[s]> INTO <destination_measurement> FROM <measurement> [WHERE <stuff>] GROUP BY time(<interval>)[,<tag_key[s]>]

注意:请注意,在WHERE子句中,cq_query不需要时间范围。 InfluxDB在执行CQ时自动生成cq_query的时间范围。cq_query的WHERE子句中的任何用户指定的时间范围将被系统忽略。

运行时间点以及覆盖的时间范围

  • CQ对实时数据进行操作。他们使用本地服务器的时间戳,GROUP BY time()间隔和InfluxDB的预设时间边界来确定何时执行以及查询中涵盖的时间范围。
  • CQs以与cq_query的GROUP BY time()间隔相同的间隔执行,并且它们在InfluxDB的预设时间边界开始时运行。如果GROUP BY time()间隔为1小时,则CQ每小时开始执行一次。
  • 当CQ执行时,它对于now()和now()减去GROUP BY time()间隔的时间范围运行单个查询。 如果GROUP BY time()间隔为1小时,当前时间为17:00,查询的时间范围为16:00至16:59999999999。

高级语法

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文章作者: wuzhiyong
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