Happywzy

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.5.2

开启数据库更新功能

-- 创建数据库时使用默认参数，数据库的update属性为0，即不允许数据的更新
CREATE DATABASE power UPDATE 1;

• 向不支持数据更新的表中写入重复时间戳的数据，后写入的数据会被丢弃;
• 向支持数据更新功能的表中，写入重复时间戳的数据时，老的数据会被覆盖.

创建库

-- 创建一个名为 power 的库，这个库的数据将保留 365 天（超过 365 天将被自动删除），副本数为3，每 10 天一个数据文件，内存块数为 6，允许更新数据
CREATE DATABASE power KEEP 365 REPLICA 3  DAYS 10 BLOCKS 6 UPDATE 1;
use power;

创建超级表

CREATE STABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAGS (location binary(64), groupId int);

创建子表

CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("Beijing.Chaoyang", 2);

插入数据

-- 如果该子表没有创建会自动创建
INSERT INTO d1001 USING meters TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 219, 0.32);

下载服务端对应版本的客户端

• 客户端下载

windows客户端使用

1. 安装TDengine-client-2.2.1.1-Windows-x64.exe
2. 默认安装目录C:\TDengine
3. 修改C:\TDengine\cfg\taos.cfg中firstEp
4. window机器修改C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts,添加集群节点的hostname.
5. 桌面双击运行Taos shell,执行taos.exe进入终端.

准备工作

• 准备3台服务器,搭建3节点集群
• 所有节点准备RPM安装包
• 建议关闭所有物理节点的防火墙，至少保证端口：6030 - 6042的TCP和UDP端口都是开放的
• 每台服务器执行hostname -f,获取机器名,在各个节点都配置好/etc/hosts
• 节点保证时区一致,时间相差不大

所有节点安装服务端(注意不要启动taosd服务)

# 安装命令
rpm -vi TDengine-server-2.2.1.1-Linux-x64.rpm
# 卸载命令
rpm -e tdengine

注意关键步骤：Enter FQDN:port (like h1.taosdata.com:6030) of an existing TDengine cluster node to join OR leave it blank to build one :

1. 第一台节点可以一路回车,也可以输入自己的hostname:6030
2. 之后的节点到这一步时输入第一台节点的hostname:6030

• 其它安装方式参考链接

自动生成配置文件目录、数据库目录、日志目录。

• 配置文件缺省目录：/etc/taos/taos.cfg， 软链接到/usr/local/taos/cfg/taos.cfg；
• 数据库缺省目录：/var/lib/taos， 软链接到/usr/local/taos/data；
• 日志缺省目录：/var/log/taos， 软链接到/usr/local/taos/log；
• /usr/local/taos/bin目录下的可执行文件，会软链接到/usr/bin目录下；
• /usr/local/taos/driver目录下的动态库文件，会软链接到/usr/lib目录下；
• /usr/local/taos/include目录下的头文件，会软链接到到/usr/include目录下；

修改TDengine的配置文件（所有节点的文件/etc/taos/taos.cfg都需要修改）

// firstEp 是每个数据节点首次启动后连接的第一个数据节点
firstEp               h1.taosdata.com:6030
// 必须配置为本数据节点的FQDN，如果本机只有一个hostname, 可注释掉本项
fqdn                  h1.taosdata.com  
// 配置本数据节点的端口号，缺省是6030
serverPort            6030
// 副本数为偶数的时候，需要配置，请参考《Arbitrator的使用》的部分
arbitrator            ha.taosdata.com:6042

注意：一定要修改的参数是firstEp和fqdn。在每个数据节点，firstEp需全部配置成一样，但fqdn一定要配置成其所在数据节点的值。

启动集群

# 启动服务命令
systemctl start taosd
systemctl status taosd

1. 在第一台节点执行taos命令进入控制台:

[root@data1 tdengine]# taos
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.2.1.1
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
-- 查看节点列表
taos> show dnodes;
   id   |           end_point            | vnodes | cores  |   status   | role  |       create_time       |      offline reason      |
======================================================================================================================================
      1 | data1:6030                     |      1 |      4 | ready      | any   | 2021-10-29 09:50:55.154 |                          |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000985s)

2. 启动第二、三台节点的服务

3. 在第一台节点控制台执行加入节点的命令

-- 加入节点2
taos> create dnode "data2:6030";
Query OK, 0 of 0 row(s) in database (0.000578s)
-- 加入节点3
taos> create dnode "data2:6030";
Query OK, 0 of 0 row(s) in database (0.000578s)
-- 查看节点列表
taos> show dnodes;
   id   |           end_point            | vnodes | cores  |   status   | role  |       create_time       |      offline reason      |
======================================================================================================================================
      1 | data1:6030                     |      1 |      4 | ready      | any   | 2021-10-29 09:50:55.154 |                          |
      2 | data2:6030                     |      1 |      4 | ready      | any   | 2021-10-29 09:52:37.821 |                          |
      3 | data3:6030                     |      0 |      4 | ready      | any   | 2021-10-29 09:52:58.892 |                          |

• TDengine集群安装与管理

# docker安装
docker run -d --name tdengine tdengine/tdengine
# 进入容器
docker exec -it tdengine /bin/bash
# 容器内执行命令
taosdemo
# 上述命令运行结束,进入tdengine终端
taos

taosdemo命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 “d0” 到 “d9999”，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 “2017-07-14 10:40:00 000” 到 “2017-07-14 10:40:09 999”，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 “beijing” 或者 “shanghai”。

taosdemo命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，请执行 taosdemo –help详细列出

-- 查看数据库。
show databases;
-- 查看超级表
use test;
show stables;
-- 查看表，限制输出十条
select * from test.t0 limit 10;
-- 查看 d0 表的标签值
select groupid, location from test.d0;
-- 查询超级表下记录总条数
select count(*) from test.meters;
-- 查询1亿条记录的平均值、最大值、最小值等
select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
-- 查询location="beijing"的记录总条数
select count(*) from test.meters where location="beijing";
-- 查询groupId=10的所有记录的平均值、最大值、最小值等
select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10;
-- 对表d10按10s进行平均值、最大值和最小值聚合统计
select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);