下载服务端对应版本的客户端
windows客户端使用
- 安装
TDengine-client-2.2.1.1-Windows-x64.exe
- 默认安装目录
C:\TDengine
- 修改
C:\TDengine\cfg\taos.cfg
中firstEp
- window机器修改
C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
,添加集群节点的hostname. - 桌面双击运行
Taos shell
,执行taos.exe
进入终端.
hostname -f
,获取机器名,在各个节点都配置好/etc/hosts
# 安装命令
rpm -vi TDengine-server-2.2.1.1-Linux-x64.rpm
# 卸载命令
rpm -e tdengine
注意关键步骤:
Enter FQDN:port (like h1.taosdata.com:6030) of an existing TDengine cluster node to join OR leave it blank to build one :
- 第一台节点可以一路
回车
,也可以输入自己的hostname:6030
- 之后的节点到这一步时输入第一台节点的
hostname:6030
自动生成配置文件目录、数据库目录、日志目录。
/etc/taos/taos.cfg
, 软链接到/usr/local/taos/cfg/taos.cfg
;/var/lib/taos
, 软链接到/usr/local/taos/data
;/var/log/taos
, 软链接到/usr/local/taos/log
;/usr/local/taos/bin
目录下的可执行文件,会软链接到/usr/bin
目录下;/usr/local/taos/driver
目录下的动态库文件,会软链接到/usr/lib
目录下;/usr/local/taos/include
目录下的头文件,会软链接到到/usr/include
目录下;/etc/taos/taos.cfg
都需要修改)// firstEp 是每个数据节点首次启动后连接的第一个数据节点
firstEp h1.taosdata.com:6030
// 必须配置为本数据节点的FQDN,如果本机只有一个hostname, 可注释掉本项
fqdn h1.taosdata.com
// 配置本数据节点的端口号,缺省是6030
serverPort 6030
// 副本数为偶数的时候,需要配置,请参考《Arbitrator的使用》的部分
arbitrator ha.taosdata.com:6042
注意:一定要修改的参数是
firstEp
和fqdn
。在每个数据节点,firstEp需全部配置成一样,但fqdn
一定要配置成其所在数据节点的值。
# 启动服务命令
systemctl start taosd
systemctl status taosd
taos
命令进入控制台:[root@data1 tdengine]# taos
Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.2.1.1
Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved.
-- 查看节点列表
taos> show dnodes;
id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
======================================================================================================================================
1 | data1:6030 | 1 | 4 | ready | any | 2021-10-29 09:50:55.154 | |
Query OK, 1 row(s) in set (0.000985s)
启动第二、三台节点的服务
在第一台节点控制台执行加入节点的命令
-- 加入节点2
taos> create dnode "data2:6030";
Query OK, 0 of 0 row(s) in database (0.000578s)
-- 加入节点3
taos> create dnode "data2:6030";
Query OK, 0 of 0 row(s) in database (0.000578s)
-- 查看节点列表
taos> show dnodes;
id | end_point | vnodes | cores | status | role | create_time | offline reason |
======================================================================================================================================
1 | data1:6030 | 1 | 4 | ready | any | 2021-10-29 09:50:55.154 | |
2 | data2:6030 | 1 | 4 | ready | any | 2021-10-29 09:52:37.821 | |
3 | data3:6030 | 0 | 4 | ready | any | 2021-10-29 09:52:58.892 | |
# docker安装
docker run -d --name tdengine tdengine/tdengine
# 进入容器
docker exec -it tdengine /bin/bash
# 容器内执行命令
taosdemo
# 上述命令运行结束,进入tdengine终端
taos
taosdemo
命令将在数据库 test
下面自动创建一张超级表 meters
,该超级表下有 1 万
张表,表名为 “d0” 到 “d9999”,每张表有 1 万条记录,每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段,时间戳从 “2017-07-14 10:40:00 000” 到 “2017-07-14 10:40:09 999”,每张表带有标签 location 和 groupId,groupId 被设置为 1 到 10, location 被设置为 “beijing” 或者 “shanghai”。
taosdemo
命令本身带有很多选项,配置表的数目、记录条数等等,请执行 taosdemo –help详细列出
-- 查看数据库。
show databases;
-- 查看超级表
use test;
show stables;
-- 查看表,限制输出十条
select * from test.t0 limit 10;
-- 查看 d0 表的标签值
select groupid, location from test.d0;
-- 查询超级表下记录总条数
select count(*) from test.meters;
-- 查询1亿条记录的平均值、最大值、最小值等
select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
-- 查询location="beijing"的记录总条数
select count(*) from test.meters where location="beijing";
-- 查询groupId=10的所有记录的平均值、最大值、最小值等
select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10;
-- 对表d10按10s进行平均值、最大值和最小值聚合统计
select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
@Bean
public Docket createRestApi(){
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).apiInfo(apiInfo())
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.any())
.paths(PathSelectors.any()).build();
}
private ApiInfo apiInfo(){
return new ApiInfoBuilder()
.title("Demo API Doc")
.description("This is a restful api document of Demo.")
.version("1.0")
.build();
}
}
@Api()
用于类;@ApiOperation()
用于方法; @ApiParam()
用于方法,参数,字段说明; @ApiModel()
用于类@ApiModelProperty()
用于方法,字段@ApiIgnore()
用于类,方法,方法参数@ApiImplicitParam()
用于方法@ApiImplicitParams()
用于方法,包含多个 @ApiImplicitParam
@RestController
@RequestMapping("/xxtest")
@Api(tags = "这里修改大类的名字", description = "这里修改大类的描述")
public class SysRoleController {
@ApiImplicitParams({
@ApiImplicitParam(name = "Authorization", value = "请求Header的名称", required = true, dataType = "String",paramType = "header"),
})
@ApiOperation(value = "修改接口的描述")
@PostMapping("/test")
public Response add(@RequestParam(value = "name") @ApiParam(value = "这里写参数名字") String name) {
return roleService.add(name);
}
@ApiImplicitParams({
@ApiImplicitParam(name = "Authorization", value = "认证Token", required = true, dataType = "String",paramType = "header"),
@ApiImplicitParam(name = "name", value = "也可以在这里写参数的名称", dataType = "integer",paramType = "query"),
})
@ApiOperation(value = "修改接口的描述")
@PostMapping("/test")
public Response add(@RequestParam(value = "name") String name) {
return roleService.add(name);
}
}
@ApiModel(description = "测试实体")
public class TestEntity {
@ApiModelProperty(value = "名称")
private String name;
@ApiModelProperty(value = "ID")
private Integer id;
}
// influxdb客户端超时是由于http超时导致.
// 1. 声明 OkHttpClient 设置超时时间
static OkHttpClient.Builder build = new OkHttpClient.Builder()
.readTimeout(20, TimeUnit.SECONDS);
// 2.
InfluxDB influxDB = InfluxDBFactory.connect("http://127.0.0.1:8086", build);
FROM hub.deri.org.cn/library/openjdk:8-jdk-alpine
MAINTAINER wuzhiyong Docker Maintainers "wuzhiyong@deri.energy"
RUN echo "Asia/shanghai" > /etc/timezone
RUN apk add docker
ENV LANG C.UTF-8
FROM hub.deri.org.cn/library/openjdk:8-jdk-alpine-docker
MAINTAINER wuzhiyong Docker Maintainers "wuzhiyong@deri.energy"
ADD route-1.0.0-SNAPSHOT.jar /root
EXPOSE 8080
ENV LANG C.UTF-8
CMD cd /root && java -jar route-1.0.0-SNAPSHOT.jar
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
这样启动起来的java容器内,可以直接执行docker命令,如docker ps
获取宿主机所有运行的容器列表.