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问题

如何在点击进入Modal后将表格数据传入？

方法一

<a class="btn btn-info btn-xs" th:data-port="${port.port}" data-toggle="modal" onclick="showDialog(this)">配置</a>

function showDialog(obj) {
    $('#myModal').modal('show');
    // 获取表格所在行的数据
    var tds = $(obj).parent().parent().find('td');
    // eq(0)获取第1列的数据传入ID为port输入框中
    $("#port").val($(tds.eq(0)).text());
}

方法二

<a class="btn btn-info btn-xs" th:data-port="${port.port}" data-toggle="modal" data-target="#myModal">配置</a>

$(function () { $('#myModal').on('show.bs.modal', function (e) {
        var btn = $(e.relatedTarget);
        // 获取data-port数据
        port = btn.data("port");
        document.getElementById("port").value=port;
    })
    });

安装

# 检查服务器是否安装了 VNC
rpm -qa | grep vnc
# 安装
yum install tigervnc tigervnc-server -y

使用

# 启动一个桌面
# 启动完成默认监听的是5901端口
# vncserver :1 -geometry 1920x1080 -SecurityTypes None
vncserver :1

# 可以再启动一个桌面
# 启动完成默认监听的是5902端口
vncserver :1

# 查看桌面列表
[root@hadoop3 ~]# vncserver -list

TigerVNC server sessions:

X DISPLAY #	PROCESS ID
:1		19243
:2      18722

# 删除一个桌面
vncserver -kill :2

# 为当前用户创建vnc密码
[root@ ~]# vncpasswd
Password:
Verify:

如果开通了防火墙，就需要手动开放相关端口

iptables -I INPUT -p tcp --dport 5901 -j ACCEPT
iptables -I INPUT -p tcp --dport 5902 -j ACCEPT

测试VNC服务

1. 下载VNC Viewer
2. 启动VNC Viewer软件
3. Server输入 192.168.3.11:1
4. 输入密码

遇到的问题

vnc和anaconda冲突

Could not make bus activated clients aware of XDG_CURRENT_DESKTOP=GNOME envi

解决办法：

1. 注释掉~/.bashrc中anaconda相关的环境变量设置
2. 执行source ~/.bashrc
3. 重启一个xshell连接，启动vnc
4. 还原~/.bashrc中注释掉的anaconda相关的环境变量
5. 执行source ~/.bashrc

参考链接

• https://blog.csdn.net/llag_haveboy/article/details/84960479
• https://blog.csdn.net/petercnmei/article/details/51627964/

docker部署

# MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME 设置root用户名
# MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD 设置root密码
# --auth 需要密码才能访问容器服务
# -v /my/own/datadir:/data/db 设置持久化存储
docker run -d --name mongo -p 27017:27017 -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456  mongo --auth

测试

docker exec -it mongo mongo admin
# 测试root用户登录
> db.auth('admin','123456')
1

# 创建一个名为 test，密码为 123456 的用户。
>  db.createUser({ user:'test',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},"readWriteAnyDatabase"]});

使用

说明

作为 Docker 的替代品，Podman 的操作和 Docker 高度兼容，在运行方式上， Docker 依赖于守护进程，Podman 不需要守护进程。

CentOS安装

yum -y install podman

简单使用

# 创建一个容器
podman run --rm -p 80:80 --name nginx nginx:alpine

设置容器开机启动

由于Podman没有守护进程,所以自身无法实现开机自启功能，需要配合系统本身实现.

# 为刚刚的容器创建一个服务配置
podman generate systemd nginx > nginx.service
# 修改文件权限
chmod +x nginx.service
# 服务移动到系统目录下
mv nginx.service /usr/lib/systemd/system/
systemctl daemon-reload
# 通过 systemctl 命令来管理这个容器开机自启动
systemctl enable/disable nginx

前提

• 已搭建hbase集群
• GnuPlot 4.2+

步骤

1. 安装GnuPlot

yum install -y gnuplot

2. 下载opentsdb.rpm

• https://github.com/OpenTSDB/opentsdb/releases

3. 安装opentsdb

rpm -ivh opentsdb-2.4.0.noarch.rpm

4. 修改opentsdb.conf

vim /etc/opentsdb/opentsdb.conf

tsd.network.port = 4242
tsd.core.auto_create_metrics = true
tsd.storage.hbase.zk_quorum = 192.168.3.17:2181,192.168.3.19:2181,192.168.3.20:2181

5. 在HBase中创建表结构

create 'tsdb',{NAME => 't', VERSIONS => 1, BLOOMFILTER => 'ROW'}
create 'tsdb-uid',{NAME => 'id', BLOOMFILTER => 'ROW'},{NAME => 'name', BLOOMFILTER => 'ROW'}
create 'tsdb-tree',{NAME => 't', VERSIONS => 1, BLOOMFILTER => 'ROW'}
create 'tsdb-meta',{NAME => 'name', BLOOMFILTER => 'ROW'}

压缩(COMPRESSION)类型有NONE, LZO, GZIP , SNAPPY. 如使用SNAPPY

create 'tsdb',{NAME => 't', VERSIONS => 1, BLOOMFILTER => 'ROW', COMPRESSION => 'SNAPPY'}
create 'tsdb-uid',{NAME => 'id', BLOOMFILTER => 'ROW', COMPRESSION => 'SNAPPY'},{NAME => 'name', BLOOMFILTER => 'ROW', COMPRESSION => 'SNAPPY'}
create 'tsdb-tree',{NAME => 't', VERSIONS => 1, BLOOMFILTER => 'ROW', COMPRESSION => 'SNAPPY'}
create 'tsdb-meta',{NAME => 'name', BLOOMFILTER => 'ROW', COMPRESSION => 'SNAPPY'}

6. 创建opentsdb服务

[root@data1 opentsdb]# cat opentsdb.service
[Unit]
Description=OpenTSDB Service
[Service]
Type=forking
PrivateTmp=yes
ExecStart=/usr/share/opentsdb/etc/init.d/opentsdb start
ExecStop=/usr/share/opentsdb/etc/init.d/opentsdb stop
Restart=on-abort
[Install]
WantedBy=multi-user.target

# 
chmod +x opentsdb.service 
cp opentsdb.service /etc/systemd/system/
systemctl enable opentsdb.service

7. 启动

systemctl status/start/stop/restart opentsdb

日志

/var/log/opentsdb

遇到的问题

2020-10-13 12:21:31,740 WARN  [AsyncHBase I/O Worker #1] HBaseClient: Probe Exists(table="tsdb-uid", key=[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 58, 65, 115, 121, 110, 99, 72, 66, 97, 115, 101, 126, 112, 114, 111, 98, 101, 126, 60, 59, 95, 60, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 58, 65, 115, 121, 110, 99, 72, 66, 97, 115, 101, 126, 112, 114, 111, 98, 101, 126, 60, 59, 95, 60], family=null, qualifiers=null, attempt=0, region=RegionInfo(table="tsdb-uid", region_name="tsdb-uid,,1542978859652.665eaacf411c9f82e13e35a62cfff831.", stop_key="")) failed
org.hbase.async.NonRecoverableException: Too many attempts: Exists(table="tsdb-uid", key=[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 58, 65, 115, 121, 110, 99, 72, 66, 97, 115, 101, 126, 112, 114, 111, 98, 101, 126, 60, 59, 95, 60, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 58, 65, 115, 121, 110, 99, 72, 66, 97, 115, 101, 126, 112, 114, 111, 98, 101, 126, 60, 59, 95, 60], family=null, qualifiers=null, attempt=11, region=RegionInfo(table="tsdb-uid", region_name="tsdb-uid,,1542978859652.665eaacf411c9f82e13e35a62cfff831.", stop_key=""))
    at org.hbase.async.HBaseClient.tooManyAttempts(HBaseClient.java:2056) [asynchbase-1.7.2.jar:na]
    at org.hbase.async.HBaseClient.sendRpcToRegion(HBaseClient.java:1920) [asynchbase-1.7.2.jar:na]
    at org.hbase.async.HBaseClient$1RetryRpc.call(HBaseClient.java:1944) [asynchbase-1.7.2.jar:na]

原因可能是由于hbase压缩算法不支持，创建的表有问题。

前提

• 已经配置好java环境
• 已经搭建zookeeper集群
• 已经搭建Hadoop集群
• 准备3台机器

步骤

1. 拷贝hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下.

cp hdfs-site.xml /root/hbase/hbase-1.2.0/conf/
cp core-site.xml  /root/hbase/hbase-1.2.0/conf/

2. 配置hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
# 告诉hbase使用外部的zk
export HBASE_MANAGES_ZK=false

3. 配置hbase-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <!-- hdfs://data1:9000注意和core-site里保持一致 -->
        <value>hdfs://data1:9000/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>data1:2181,data2:2181,data3:2181</value>
    </property>
</configuration>

4. 配置regionservers

[root@data1 conf]# cat regionservers 
data2
data3

5. 配置backup-masters

echo data2 > backup-masters

6. 将hbase程序及配置拷贝到其它机器

scp -r hbase-1.2.0 root@data2:/root/hbase/
scp -r hbase-1.2.0 root@data3:/root/hbase/

7. 启动hbase

# 在master节点启动即可
bin/start-hbase.sh

8. 配置环境变量

vim /etc/profile
export HBASE_HOME=/root/hbase/hbase-1.2.0
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
source /etc/profile

9. 进入hbase

hbase shell

测试

1. UI

http://master:16010/master-status

2. 测试

hbase(main):001:0> create 'test','cf'
0 row(s) in 1.3920 seconds
#
=> Hbase::Table - test
hbase(main):002:0> list
TABLE                                                                                                                               
test                                                                                                                                
1 row(s) in 0.0170 seconds
#
=> ["test"]
hbase(main):003:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
0 row(s) in 0.1200 seconds
#
hbase(main):004:0> scan 'test'
ROW                                COLUMN+CELL                                                                                      
 row1                              column=cf:a, timestamp=1629967515721, value=value1                                               
1 row(s) in 0.0210 seconds
#
hbase(main):005:0>